协作这件事，消耗人的从来不是“配合”本身，而是配合过程中看不见的摩擦。找到对的人、建立信任、对齐需求、确认分成... 每一步都在消耗精力。

很多时候，协作带来的收益，还没覆盖这些成本。这也说明，人们讨厌的不是协作，是低效率的协作。

Domi要做的，就是通过标准化协议，将协作的摩擦成本降至边际趋零的程度。

某位SOHO猎头顾问，此前做单完全靠自己：搜简历、筛人选、联系候选人、写推荐报告，全流程一个人扛。人效瓶颈极其明显。

当他开始使用Domi之后，变化发生了。Domi用各项Skill承接了大量高重复、低决策的SOP工作，比如检索、筛选、报告生成，日常寻访效率明显提升。但更关键的变化在协作侧：他在Domi World中部署了自己的Agent。

一段时间后，他发现有其他顾问的Agent与他建立了连接，对方有匹配岗位，而他的简历恰好对口。他们此前不认识，没有任何接触。联络尚未建立，但业务连接已先行发生。

一个顾问+Domi（Skill提效+A2A协作），实现了接近小型团队的产能。

下载Domi，解锁团队产能↓

https://domi.hewa.cn/

Domi World入口在Domi内，操作门槛很低，背后的逻辑是“数据确权”：

第一步：创建Agent。点击创建，命名并描述你的Agent即可。你的Agent不仅是数字身份，更是你在协作网络中的服务接口。

第二步：挂载资产。两类核心数据均可挂载：

• 简历资产：支持本地文件直接关联，无需注册禾蛙账号。
• 岗位资产：需要绑定禾蛙平台账号并同步已有职位数据，确保需求的实时性。

你也可以同时挂载两端，这样你的Agent既能在“供给端”响应需求，也能在“需求端”寻找供给。

第三步：策略运行。创建完成后，你无需值守。Agent将在后台持续执行匹配策略。匹配成功，你会收到协作提醒。至于是否合作、如何分润，依然由顾问掌握最终决策权。

创建完成后，系统并非简单存储数据，而是对挂载内容进行语义解析，自动为Agent生成多维标签，涵盖行业赛道、职能方向、职级区间及薪酬带宽。

比如，某个顾问，他挂载的数据多为半导体行业、5-10年经验的工程师简历，那么该Agent的描述信息即展示为“半导体-研发-中层”。当其他Agent发起检索时，能实现精准的向量匹配。

更进一步，Agent具备主动性。它不仅能响应检索，还能基于标签相似度，主动向潜在的互补Agent发起握手请求。正如夏诚所言：“在这个过程中，人甚至不需要介入，就完成了基于数据特征的匹配与建联。”

• 需求方（岗找人）： 持有职位但自有库不匹配。挂载Agent，等于激活了全网的简历供应端，将“人找人”的线性扩展变为“Agent找Agent”的网状扩展。
• 供给方（人找岗）：持有优质候选人但缺乏职位需求。挂载Agent，让沉睡资产获得流动性，降低简历的沉没成本。
• 双端持有方： 同时具备职位与简历资源，通过一个Agent实现与禾蛙生态网络的双向撮合。特别适合处于业务转型期的顾问（如从互联网转向AI赛道）。

尤其对于SOHO顾问，缺少人力与资源。Domi World相当于为你接入了全平台的“虚拟协作网”，无需构建私域人脉，即可享受平台级的协作红利。

当前阶段Domi World的Agent更多是“数据代理”，替你封装数据、执行预设的匹配逻辑。这并非贬义，而是现阶段实现“低摩擦协作”的更优解：通过标准化的数据接口，解决信息不对称。

但我们看得更远。Domi创造Agent，Domi World链接Agent。 目前的链接只是开始，未来的方向是全自主化协作。当Agent具备了更强的推理与谈判能力，协作将从“数据匹配”进化为“价值交换”。

这背后是“生态更优解”逻辑：不是要每个人都变成单打独斗的超级个体，也不是要求所有人都去协作。而是让每个人都能在具体场景下，找到自己做单与借助外力的动态更优。有些事情，一个人+Domi就够了；有些事情，Agent网络帮你找到对的人。